Teorija izastr-vrijednosti i nulta hipoteza u početku se mogu činiti složenima, ali razumijevanje koncepata pomoći će vam da se krećete svijetom statistike. Nažalost, ti se pojmovi često zloupotrebljavaju u popularnoj znanosti, pa bi bilo korisno da svi razumiju osnove.
Izračunavanjestr-vrijednost modela i dokazivanje / opovrgavanje nulte hipoteze iznenađujuće je jednostavno s MS Excelom. Postoje dva načina kako to učiniti i obradit ćemo oba. Ukopajmo se.
Nulta hipoteza istr-Vrijednost
Ništavna hipoteza je izjava, koja se naziva i zadanim položajem, koja tvrdi da veza između promatranih pojava ne postoji. Također se može primijeniti na asocijacije između dvije promatrane skupine. Tijekom istraživanja testirate ovu hipotezu i pokušavate je opovrgnuti.
Na primjer, recimo da želite primijetiti ima li određena hir dijeta značajne rezultate. U ovom je slučaju ništa hipoteza da nema značajne razlike u težini ispitanika prije i nakon dijete. Alternativna hipoteza je da je prehrana ipak nešto promijenila. To bi pokušali dokazati istraživači.
Thestr-vrijednost predstavlja šansu da bi statistički sažetak bio jednak ili veći od promatrane vrijednosti kada je nulta hipoteza istinita za određeni statistički model. Iako se često izražava kao decimalni broj, općenito je bolje izraziti ga u postocima. Na primjer,str-vrijednost od 0,1 treba predstaviti kao 10%.
Niskastr-vrijednost znači da su dokazi protiv ništetne hipoteze snažni. To nadalje znači da su vaši podaci značajni. S druge strane, visokistr-vrijednost znači da ne postoje čvrsti dokazi protiv hipoteze. Da bi dokazali da hir dijeta djeluje, istraživači bi trebali pronaći nisku razinustr-vrijednost.
Statistički značajan rezultat je onaj za koji je vrlo malo vjerojatno da će se dogoditi ako je nulta hipoteza istinita. Razina značajnosti označena je grčkim slovom alfa i mora biti veća odstr-vrijednost da rezultat bude statistički značajan.
Mnogi istraživači u širokom rasponu područja koristestr-vrijednost za bolji i dublji uvid u podatke s kojima rade. Neka od istaknutih područja uključuju sociologiju, kaznenu pravdu, psihologiju, financije i ekonomiju.
Pronalaženjestr-Vrijednost u Excelu
Možete pronaćistr-vrijednost skupa podataka u MS Excelu putem funkcije T-Test ili pomoću alata za analizu podataka. Prvo ćemo pogledati funkciju T-Test. Ispitat ćemo pet studenata koji su išli na 30-dnevnu dijetu. Usporedit ćemo njihovu težinu prije i nakon dijete.
NAPOMENA: Za potrebe ovog članka koristit ćemo MS Excel 2010. Iako nije najnoviji, koraci bi se općenito trebali odnositi i na novije verzije.
T-Test funkcija
Slijedite ove korake za izračunavanjestr-vrijednost s funkcijom T-Test.
- Stvorite i popunite tablicu. Naš stol izgleda ovako:
- Kliknite bilo koju ćeliju izvan vašeg stola.
- Upišite: = T.Test (.
- Nakon otvorene zagrade unesite prvi argument. U ovom primjeru to je stupac Prije prehrane. Raspon bi trebao biti B2: B6. Zasad funkcija izgleda ovako: T.Test (B2: B6.
- Dalje ćemo unijeti drugi argument. Stupac After Diet i njegovi rezultati naš su drugi argument, a raspon koji trebamo je C2: C6. Dodajmo je u formulu: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Upišite zarez nakon drugog argumenta, a jednostrana distribucija i dvostrana opcija distribucije automatski će se pojaviti na padajućem izborniku. Odaberite prvu - jednostranu distribuciju. Dvaput kliknite na nju.
- Upišite drugu zarez.
- Dvaput kliknite opciju Upareno na sljedećem padajućem izborniku.
- Sada kada imate sve potrebne elemente, zatvorite nosač. Formula za ovaj primjer izgleda ovako: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Pritisni enter. Ćelija će prikazatistr-vrijednost odmah. U našem slučaju vrijednost je 0,133905569 ili 13,3905569%.
To je više od 5%str-vrijednost ne pruža snažne dokaze protiv ništetne hipoteze. U našem primjeru istraživanje nije dokazalo da je dijeta pomogla ispitanicima da izgube značajnu količinu kilograma. To ne znači nužno da je nulska hipoteza točna, samo da još nije opovrgnuta.
Ruta analize podataka
Alat za analizu podataka omogućuje vam mnoge cool stvari, uključujućistr-računi vrijednosti. Da bismo pojednostavili stvari, poslužit ćemo se istom tablicom kao i u prethodnoj metodi.
Evo kako se to radi.
- Budući da već imamo razlike u težini u stupcu D, preskočit ćemo izračun razlike. Za buduće tablice upotrijebite ovu formulu: = Cell 1-Cell 2.
- Zatim kliknite karticu Podaci u glavnom izborniku.
- Odaberite alat za analizu podataka.
- Pomaknite se prema popisu i kliknite opciju t-Test: Uparena dva uzorka za sredstva.
- Kliknite U redu.
- Pojavit će se skočni prozor. Izgleda ovako:
- Unesite prvi raspon / argument. U našem primjeru to je B2: B6.
- Unesite drugi raspon / argument. U ovom slučaju to je C2: C6.
- Ostavite zadanu vrijednost u tekstnom okviru Alpha (iznosi 0,05).
- Kliknite radio gumb Output Range i odaberite gdje želite rezultat. Ako je to ćelija A8, upišite: $ 8 $.
- Kliknite U redu.
- Excel će izračunatistr-vrijednost i nekoliko drugih parametara. Završna tablica mogla bi izgledati ovako:
Kao što vidite, jedan repstr-vrijednost je ista kao u prvom slučaju - 0,133905569. Budući da je iznad 0,05, za ovu tablicu vrijedi nulta hipoteza, a dokazi protiv nje su slabi.
Stvari koje treba znati ostr-Vrijednost
Evo nekoliko korisnih savjeta u vezi sstr-računi vrijednosti u Excelu.
kako deblokirati nekoga na venmu
- Ako jestr-vrijednost je jednaka 0,05 (5%), podaci u vašoj tablici su značajni. Ako je manje od 0,05 (5%), podaci koje imate vrlo su značajni.
- U slučaju dastr-vrijednost je veća od 0,1 (10%), podaci u vašoj tablici su beznačajni. Ako je u rasponu od 0,05-0,10, imate rubno značajne podatke.
- Možete promijeniti vrijednost alfa vrijednosti, iako su najčešće opcije 0,05 (5%) i 0,10 (10%).
- Odabir testiranja s dva repa može biti bolji izbor, ovisno o vašoj hipotezi. U gornjem primjeru, testiranje s jednim repom znači da istražujemo jesu li ispitanici izgubili kilograme nakon dijete, a to je upravo ono što smo trebali saznati. No, dvostrani test također bi ispitao jesu li dobili statistički značajne količine kilograma.
- Thestr-value ne može identificirati varijable. Drugim riječima, ako utvrdi povezanost, ne može identificirati uzroke koji stoje iza toga.
Thestr-Vrijednost demistificirana
Svaki statističar koji vrijedi njegove soli mora znati detalje i provjere nulte hipoteze i štostr-vrijednost znači. Ovo znanje također će dobro doći istraživačima u mnogim drugim područjima.
Jeste li ikad koristili Excel za izračunavanjestr-vrijednost statističkog modela? Koju ste metodu koristili? Volite li drugi način izračuna? Javite nam u odjeljku za komentare.
