Automobili budućnosti bez vozača: Koliko smo udaljeni od autonomnih automobila?

Slika 1 od7

Automobili bez vozača nekada su bili nešto što biste vidjeli u znanstveno-fantastičnim filmovima - no u 2018. postaju stvarnost. Tehnologiju autonomnih automobila već razvijaju poput Lexusa, BMW-a i mercedes i jesmočak je testirao Teslin sustav autopilota bez vozača na cestama u Velikoj Britaniji. Preko Atlantika Google razvija svoju automatiziranu tehnologiju u divljini, a za Apple se priča da sa BMW-om radi na svom - vjerojatno automatiziranom - automobilu.

Pogledajte srodne BMW, Daimler i Audijeve 3,1 milijarde dolara Ovdje je karta pogodovala Appleovim i Googleovim tehničkim planovima za automobile. Vlada je upravo stavila Veliku Britaniju u prvi plan autonomnih testiranja automobila Nova BMW-ova serija 7 može se parkirati putem daljinskog upravljača

Tehnologija potpuno bez vozača još je uvijek u naprednoj fazi testiranja, ali djelomično automatizirana tehnologija postoji posljednjih nekoliko godina. Izvršni saloni poput

[galerija: 1]

Autonomna tehnologija također uživa velika ulaganja širom svijeta, posebno u Velikoj Britaniji. U 2015. godini vlada je objavila nove zakone za testiranje vozila bez vozača na našim cestama, a s njima i neviđeno ulaganje od 20 milijuna funti u tu tehnologiju.

kako izvući samsung tv iz demo načina rada -

PROČITAJTE DALJE: Što je LIDAR?

S toliko ulaganja i zanimanja za tehnologiju bez vozača, lako je pretpostaviti da su automobili s automatskim upravljanjem neizbježni, ali oni su mnogo dalje nego što bismo mogli pomisliti. Prije nego što naše ceste preplave vozila bez vozača, proizvođači se moraju nositi s nizom tehničkih i etičkih izazova i boriti se protiv najveće prijetnje autonomnoj tehnologiji: ljudi.

Google Car

Autonomna vozila oslanjaju se na niz senzora za interakciju sa svijetom koji ih okružuje Google Car prototip dolazi opremljen s osam.

Najuočljiviji je rotirajući LIDAR na krovu - kamera koja koristi niz od 32 ili 64 lasera za mjerenje udaljenosti između objekata, gradeći 3D kartu u rasponu od 200 m i omogućujući automobilu da vidi opasnosti. Automobil također ima još jedan set očiju, standardnu ​​kameru koja usmjerava kroz vjetrobransko staklo. Ovo traži opasnosti u blizini poput pješaka, biciklista i ostalih vozača, kao i čitanje putokaza i otkrivanje semafora. Govoreći o drugim automobilistima, radar montiran na odbojnik, koji se već koristi u inteligentnom tempomatu, prati druga vozila ispred i iza automobila.

[galerija: 2]

Izvana, automobil ima stražnju antenu koja prima podatke o geolokaciji s GPS satelita, a ultrazvučni senzor na jednom od stražnjih kotača prati kretanje automobila. Interno, automobil ima visinomjere, žiroskope i tahometar (brojač okretaja) koji daju još finija mjerenja položaja automobila, a sve se to kombinira dajući mu vrlo precizne podatke potrebne za sigurno rad.

Koristeći ove nizove, Google Car može čitati cestu kao čovjek, ali ovi senzori imaju svoja ograničenja. Autonomni automobili jednostavno zamjenjuju ljudsko oko kamerom, čineći ih ranjivima na ekstremnu sunčevu svjetlost, vrijeme ili čak neispravne semafore. U sadašnjim autonomnim automobilima način na koji se analizira ovaj odabir piksela mogao bi biti razlika između sigurnog putovanja i smrti.

Otkad ga je Google predstavioSamovozeći automobil izdvojio je ovaj dio posla u zasebnu ruku pod imenom Waymo. Naziv dolazi iz Googleove misije da pronađe novi put naprijed u mobilnosti.

Povezani automobili

Mnogi vjeruju da je za borbu protiv ovog problema potrebna veza između automobila i prometne infrastrukture. Komunikacija automobil-automobil i automobil-infrastruktura ključna je za omogućavanje autonomne vožnje, kaže Christoph Reifenrath, viši menadžer za tehnološki marketing Harmanova odjela za zabavu i zabavu, koji opskrbljuje tehnologiju u automobilima poput Audi, BMW i Mercedes .

Na primjer, kad se vaš automobil približi crvenom svjetlu, davat ćemo vam informacije. Kako možemo pružiti ove podatke u svakom automobilu na svako crveno svjetlo? Za to mora postojati rješenje ako želite omogućiti autonomnu vožnju u područjima sa semaforima.

Njemačka automobilska industrija jedan je od najmoćnijih zagovornika povezane infrastrukture automobilskog prometa. Ranije ove godine proizvođači, uključujući Daimler, BMW i Audi, platili su 3,1 milijardu dolara za uslugu mapiranja Nokia Here, koja će se koristiti kao platforma za okruženje povezanih automobila. Zajednička izjava koju je objavio konzorcij glasi:

[Nokia] Ovdje se postavljaju temelji za sljedeću generaciju usluga zasnovanih na mobilnosti i lokaciji. Za automobilsku industriju ovo je osnova za nove sustave pomoći i u konačnici potpuno autonomnu vožnju. Izuzetno precizne digitalne karte koristit će se u kombinaciji s podacima o vozilima u stvarnom vremenu kako bi se povećala sigurnost na cestama i olakšali inovativni novi proizvodi i usluge.

Da bi postali održivo rješenje, ovi će sustavi biti potrebni u svim vozilima, uključujući ona koja još uvijek koriste ljudi. Vjerojatno će hitna vozila poput hitne pomoći i policijskih automobila i dalje koristiti ljudske vozače, pa će im trebati metoda komunikacije s autonomnim automobilima oko sebe.

Morate znati odakle dolazi [vozilo za nuždu] i kada će biti tamo, tako da se podaci dijele između ovog automobila i vašeg automobila, dodaje Reifenrath.

Ljudski problem

Iako će autonomnim automobilima trebati bolja, povezanija infrastruktura za učinkovito funkcioniranje, oni se i dalje suočavaju s većim, nepredvidljivijim čimbenikom - nama.Ljudi predstavljaju probleme autonomnim automobilima i kao vozači i kao pješaci, a suočavanje s našim nepredvidljivim ponašanjem predstavlja značajan izazov za tehnologiju.

Ljudi predstavljaju probleme autonomnim automobilima i kao vozači i kao pješaci

Google Car jedno je od najiskusnijih autonomnih vozila, a njegova interakcija s ljudskim vozačima razotkrila je jednu od glavnih slabosti automobila bez vozača. Prva ozljeda koja uključuje Google Car nije nastala zbog kvara na njegovom sustavu, već zbog ljudske pogreške.

Google je otkrio početkom ljeta, incident u srpnju izazvao je neuspjeh zaustavljanja ljudskog vozača. Dok je ispravno čekao na semaforima, Googleov samovozeći automobil udario je nepažljiv vozač i, unatoč sofisticiranom nizu senzora, malo je što mogao učiniti kako bi se izbjegao incident. Srećom, nesreća je samo nekolicini putnika dovela do udarca, ali podsjetnik je da su autonomni automobili u opasnosti kad su okruženi ljudima koji sudjeluju u prometu. [Galerija: 4]

Voditelj projekta Google Car, Chris Urmson, bio je jedan od ljudi koji su sudjelovali u nesreći i njegovo sljedeće Medium post detaljno opisuje događaj. Svjetlo je bilo zeleno, ali promet je bio pojačan s druge strane, pa su tri automobila, uključujući naš, zakočila i zaustavila se kako ne bi zaglavili usred raskrižja, piše. Nakon što smo se zaustavili, automobil nam se zabio u leđa u 17 mph - nije uopće kočio.

PROČITAJTE DALJE: Polaki samovozeći automobili iz Greenwicha

Unatoč svojim sofisticiranim sustavima, samovozeći automobili trenutno nemaju plan B za ljude koji sudjeluju u prometu. Ljudski vozači sposobni su međusobno komunicirati i dopuštati, ali također čine nebrojene, male pogreške u vožnji - pogreške kojima se trenutni samovozeći automobili jednostavno ne mogu prilagoditi. Iako se malo moglo učiniti kako bi se izbjegla najnovija nesreća Google Carla, to je oštar podsjetnik na najveću prepreku autonomne tehnologije.

kako smanjiti odjek smjelosti

Suočavanje s pješacima

Unatoč tome što ljudski vozači predstavljaju opasnost za autonomne automobile, način interakcije s pješacima postavlja teška moralna i etička pitanja proizvođačima automobila - s implikacijama.

Ako sam izašao ispred Googleovog automobila koji je putovao brzinom od 60 km / h, ne razumijem kako će se vozilo ponašati

[galerija: 6]

Autonomni automobili moraju razumjeti način na koji se pješaci ponašaju, a istovremeno oponašati ponašanje koje bi očekivali od ljudskog vozača. Svatko cijeni kako će ljudsko biće reagirati, jer svi smo mi ljudi, kaže komentator računalne etike Ben Byford . Dakle, ako izađete ispred automobila, a pretpostavlja se da vozač automobila zna da ste tamo, reagirat će na određeni način.

Ako sam izašao ispred Googleovog automobila koji putuje brzinom od 60 km / h, ne razumijem kako će se vozilo ponašati, tako da sam zapravo u nepovoljnom položaju.

Međutim, programiranje također nosi rizik. Čineći svoje ponašanje predvidljivim, autonomni automobili mogu biti osjetljivi na manipulacije trećih strana. Byford objašnjava: Recite da automobili uvijek reagiraju na isti način. U tom slučaju,Mogao bih ozbiljno ozlijediti ljude tako što bih namjerno izašao ispred automobila, znajući da me neće moći udariti.

Mogao bih ozbiljno ozlijediti ljude tako što bih namjerno izašao ispred automobila

Štoviše, sa svakim proizvođačem automobila koji se utrkuje da razvije vlastito rješenje za samovozu, ponašanje autonomnih automobila postaje sve fragmentiranije. Ako se ovaj problem ne riješi učinkovito, autonomni automobili budućnosti bit će opasno temperamentni za pješake.

Ako svi glavni proizvođači automobila imaju drugačiju verziju ovog sustava,to uopće neće imati smisla. A stvari mogu snježne grude pretvoriti u katastrofu kad ljudi ne razumiju kako te stvari funkcionirajuupozorava Byford. Ako je za svaki primijenjeni automobil postojala nekakva središnja etika, barem ste znali kakav bi mogao biti ishod određene radnje.

Sjeckanje

Autonomni automobili spakirat će se u veći raspon sustava no ikad, ali povećana tehnologija također će ih učiniti ranjivijima za hakere. Iako se to može činiti problemom za budućnost, hakiranje automobila već se događa.

Fiat Chrysler morao je opozvati 1,4 milijuna Jeep Cherokeesa nakon što se pokazalo da su bili ranjivi na hakiranje.Sigurnosni stručnjaci Charlie Miller i Chris Valasek uspjeli su bežično upravljati funkcijama poput ubrzanja, vjetrobranskog stakla i radija, čineći vozača nemoćnim.

U autonomnom automobilu - koji se u potpunosti oslanja na računalne sustave - učinci bi mogli biti poražavajući. Zbog toga zakoni koje je predložila vlada Velike Britanije inzistiraju da automobili imaju ugrađenu odgovarajuću razinu sigurnosti za upravljanje rizikom neovlaštenog pristupa.

Nije tehnički hakiranje, ali istraživači su otkrili da se senzori u samovozećim automobilima mogu lako zbuniti jednostavnim postavljanjem naljepnica na putokaze. Zabrinjavajuće je što su ovi putokazi sadržavali znakove zaustavljanja. Autonomni automobili mogli bi biti prevareni da ignoriraju znakove zaustavljanja, što bi, naravno, moglo prouzročiti ozbiljne i potencijalno kobne posljedice.

Put ispred

Kakva je sada, autonomna tehnologija može se koristiti samo za parkiranje ili promjenu trake. Povezana tehnologija automobila bitna je za tehnologiju bez vozača i dok ne bude ovdje, neće biti sigurno da koegzistiraju i autonomni automobili. Dok ne nadogradimo cestovnu infrastrukturu, tehnologija bez vozača oslanjat će se na nepogrešive nizove senzora - a i dalje će biti u opasnosti od nepredvidljivih, ljudskih sudionika u prometu. [Galerija: 5]

Međutim, način na koji automobili bez vozača reagiraju na pješake još je kritičnije pitanje koje će trebati opsežna istraživanja i vjerojatno milijune funti da bi se ispravilo. Trenutna generacija umjetnog inteligencije koja se samostalno vozi je sposobna, ali moralni sud i ponašanje ljudskih vozača teško će se ponoviti.

Dok se ti problemi ne riješe, potpuno autonomni automobili predstavljat će opasan rizik za ostale sudionike u prometu. Trenutno su automobili bez vozača uistinu sigurni samo kada se testiraju i rade s drugim automobilima bez vozača u kontroliranom okruženju.

Sljedećih nekoliko godina koristit ćemo od djelomične autonomne tehnologije poput sustava za promjenu trake, izbjegavanja sudara i kočenja nakon nesreće. Međutim, potpuno autonomna tehnologija mnogo je udaljenija i trebat će je izolirati i testirati u sustavu autonomni gradovi poput onog koji je izgradilo Sveučilište Michigan . Ispada da se čak i najgorim upravljačkim programima računala ne mogu mjeriti.

Posjetite našu sestrinsku stranicu Auto Express za sve što trebate znati o samovozećim automobilima .