Čini se da je Python dovoljan za sve. Možete napisati skriptu za poslužitelj, analizirati podatke i trenirati neuronsku mrežu. Štoviše, ima puno knjižnica za statistiku i analizu podataka — možete koristiti bilo koju od njih.
kakav je mjesec na snapchatu
Međutim, postoji još jedan jezik — R — za analitiku i rad sa statistikom. Mnogi studenti moraju se nositi s ovim programskim jezikom kada proučavaju statistiku. Ludi životni ritam često nas tjera da se prilagođavamo okolnostima i učimo, obavljamo kućne zadatke ili čak radimo s telefona. Ako ste se ikada zapitali, kako mogu napraviti svoju zadaću na pametnom telefonu nastavi čitati.
SadržajŠto je R?
Ovo je programski jezik koji koriste statističari i sakupljači podataka za statističke izračune i grafike. Prva verzija jezika R pojavila se 1993. godine, dvije godine kasnije od Pythona. U to vrijeme Python još nije bio toliko popularan i nije imao toliko biblioteka za analizu podataka kao sada. Stoga su znanstvenici s Odjela za statistiku na Sveučilištu Oakland stvorili jezik za svoje interne zadatke. A budući da su se zvali Ross i Robert, nazvali su jezik po prvom slovu u svom imenu, R.
R je izvorno razvijen kao interni alat na fakultetu za rješavanje njihovih statističkih problema. Ali u to je vrijeme bilo dobro da znanstvenici podijele svoj rad sa svima, pa su otvorili izvorni kod jezika kako bi ga svi mogli poboljšati ili dodati nešto korisno. Od tada je jezik izrastao iz projekta fakulteta u globalno popularan statistički alat.
Karakteristike R-a kao programskog jezika
Budući da je ovaj jezik izmišljen u znanstvene svrhe, autori ga nisu pokušali učiniti intuitivnim. Pretpostavili su da će ga koristiti ljudi koji su upoznati s matematičkom analizom, statističkim metodama i varijacijama vjerojatnosti. Zato se R može činiti kao vrlo kompliciran jezik, iako je iznutra vrlo jednostavan i logičan.
Također, pročitajte Zašto je učenicima potrebna pomoć s Java zadaćom?
Za što se koristi R?
Glavna upotreba R-a je analiza podataka i izvođenje zaključaka iz njih:
- vizualiziranje podataka na bilo koji način
- prikupljanje i analiziranje podataka iz različitih izvora
- rad sa statistikom, pronalaženje anomalija u podacima
- traženje uzoraka i odstupanja u podacima
- testiranje i potvrđivanje hipoteza.
Zaseban smjer u R-u je strojno učenje i neuronske mreže. Budući da je jezik R izvorno dizajniran za obradu ogromnih količina podataka, lako je organizirati model dubokog učenja ili napraviti novu neuronsku mrežu.
Što možete učiniti s R
- Obradite, očistite i transformirajte podatke za istraživanje. Na primjer, želite vidjeti koliko je učenika u prosjeku pohađalo knjižnicu svakog zimskog i jesenskog mjeseca. R vam omogućuje da isključite proljeće i ljeto i grupirate ih po mjesecima za daljnje izračune.
- Svoje rezultate možete transformirati u web-aplikaciju. Bit će potpuno interaktivan, nudit će filtre, grafikone, pa čak i razvrstivač podataka. Možete ga poslati svom profesoru ili objaviti kao dio svog rada. Ovako prate učestalost Coronavirusa u cijelom svijetu (kod je otvoren i dostupan na GitHubu).
- Pokrenite statističke testove. Pretpostavimo da želite znati razlikuje li se razina IQ-a dvaju spolova. U tome vam može pomoći t-test. Test će prikazati statističku razliku između primljenih podataka, ako ih ima.
- Možete provesti eksplorativnu analizu. Kako mnoge statističke metode trebaju distribuciju u neobrađenim podacima, morate provjeriti njihovu normalnost. Što je normalna distribucija? Tada je većina podataka grupirana oko srednje vrijednosti. Ostale vrijednosti su znatno manje. Ovu distribuciju možete vidjeti u životu: više je ljudi prosječne visine nego onih koji su visoki ili niski. R nudi instrumente za provjeru normalnosti pomoću grafikona i testova.
- Kombinirajte različite formate stolova. Konačno možete koristiti različite formate tablica i objediniti ih u jedan dokument za analizu podataka.
- Svoje podatke možete predstaviti u interaktivnim grafikonima, podešavajući sve parametre (vrijednosti osi, itd.).
- Provesti regresijsku analizu i izraditi regresijske modele. Ova analiza pomaže razlikovati odnos između zavisnih i nezavisnih varijabli. Recimo da želite shvatiti zašto neki kozmetički studiji u istoj ulici imaju veću prodaju od drugih. Broj prodaja će biti zavisna varijabla. Nezavisne varijable uključivale bi socijalni status i dob stanovnika kvarta te cjenik svakog studija za iste postupke. Na taj način možete saznati koji od ovih čimbenika više od ostalih utječe na prodaju u trgovini.
Prednosti R
- Neograničen skup funkcija za analizu podataka zahvaljujući povezivanju knjižnica.
- Sposobnost rada s ogromnim tablicama i bazama podataka koje programi ne mogu obraditi.
- Napredna prilagodba sučelja: grafičko korisničko sučelje ili sučelje naredbenog retka.
- Potpuno besplatan ekosustav — komponente se besplatno distribuiraju pod GNU licencom.
- Dostupno većini operativni sustavi : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, razne verzije Unixa i Linuxa.
- Bogate mogućnosti vizualizacije: možete stvarati aplikacije, graditi grafikone različitih vrsta, uključujući one interaktivne, kao i uređivati njihove elemente.
- Puno informacija i aktivna zajednica: blog, rasprave o R i RStudio, lekcije i konferencije.
- Opsežna i pregledna dokumentacija: postoje opisi svih knjižnica i primjeri korištenja.
Nedostaci R
- Osobi bez programerskog iskustva i znanja o osnovama statistike to može biti izazovno.
- Uzak opseg: idealan je za analizu podataka, ali nije prikladan za razvoj softvera. Ali to je njegova snaga. Pravi UNIX način i božji dar za znanstvenike, novinare, podatkovne znanstvenike, analitičare — svakoga tko želi raditi s podacima.
Kako riješiti R domaću zadaću na telefonu?
Već smo spomenuli aplikacije s bibliotekama koje možete koristiti za rad s R-om dostupne su na svim OS-ima. Ali što je s pametnim telefonima? Postoji način korištenja RStudiona na vašem telefonu, ali ne putem posebne aplikacije, već putem poslužitelja otvorenog koda. Možete ga dobiti putem bilo kojeg web preglednika. Dakle, samo trebate pokrenuti RStudion poslužitelj na računalu ili prijenosnom računalu i pristupiti mu na telefonu. Ovo je izvrstan i jednostavan način za rad na R domaćim zadaćama na bilo kojem mjestu iu bilo koje vrijeme.
