Ako radite s većim skupovima podataka u Google tablicama, usporedba vrijednosti varijabli može biti naporan postupak. Srećom, normalizacija je statistička metoda koja će vam pomoći razvrstati složene vrijednosti u lako usporedive skupove podataka.
Ovaj će članak objasniti što je normalizacija i kako možete normalizirati podatke u Google tablicama radi statističkih koristi.
Kako normalizirati podatke u Google tablicama?
Pretpostavimo da imamo neke numeričke vrijednosti u stanicama u rasponu od A2 do A50. Da biste normalizirali taj raspon u vrijednosti između X i Y, evo što trebate učiniti:
- Ako je vaša prva podatkovna točka u A2, prvu normaliziranu vrijednost možete pronaći pomoću ove formule:
(YX) * ((A2-MIN (2 AA: 2 AA: 50 AA)) / (MAX (2 AA: 2 AA: 50 AA) - MINU (2 AAA: 50 AAA)))) + Y
Numeričke vrijednosti za X i Y upotrijebite izravno.
- Nakon što unesete formulu za prvi broj, pomaknite kursor miša na dno ćelije dok ne postane križ. Zatim pritisnite i povucite kursor prema dolje kako biste ispunili preostale retke formulom. Google tablice automatski će zamijeniti A2 odgovarajućim brojem retka za preostale ćelije, dok se sve što stoji iza simbola $ neće promijeniti.
- Ako se želite pozivati na vrijednosti X i Y iz drugih ćelija na listovima, morate staviti $ s ispred retka i stupca ćelija u kojima su vrijednosti (na primjer, $ D $ 5) ili kopirati formulu može vam dati pogrešku raščlanjivanja ili pogrešne rezultate.
- Sada će se vaši podaci normalizirati između vrijednosti X i Y.
Normalizacija podataka izvrstan je način za procjenu razlika između dva skupa podataka s različitim minimalnim i maksimalnim vrijednostima.
Kako koristiti Google tablice kao bazu podataka
Svaka baza podataka u osnovi je velika tablica (ili mnoštvo povezanih tablica) kojom upravlja sustav za upravljanje bazom podataka. Ako radite s relativno malim skupom podataka koji ne treba previše skalirati, Google tablice mogu se koristiti kao vaša baza podataka.
možete li promijeniti ime svoje lige legendi
Ako želite početi koristiti Google tablice kao svoju bazu podataka, morat ćete imati pozadinu osnovnog programiranja. Trebat će vam i API da biste list učinili kompatibilnim s SQL-om i Pythonom. Iako Google nudi sveobuhvatan API za svoje usluge, možda je previše za rukovanje. Stoga preporučujemo list2api ili Automatsko kodiranje za rješavanje potrebe API-ja. API usluge pružit će vezu i provjeru autentičnosti potrebne za povezivanje vaših Google tablica kao vaše baze podataka i ponudit će dovoljne krajnje točke da omoguće pravilan tijek rada baze podataka.
Glavna prednost korištenja Google tablica kao baze podataka je ta što uvijek možete imati vizualni pregled svih podataka. Budući da su Google tablice dostupne kao aplikacija za mobilne uređaje i kompatibilne su s većinom preglednika i operativnih sustava, vašoj bazi podataka može se pristupiti s bilo kojeg mjesta na svijetu. Također možete izravno pregledavati i uređivati podatke u samom listu, umjesto da koristite kôd za pokretanje upita kroz bazu podataka da biste izvršili promjene.
Međutim, Google tablice imaju svoja ograničenja u upravljanju bazama podataka. Kao prvo, postoji izrazit nedostatak relacijskih funkcija. Baze podataka obično se sastoje od mnogih tablica koje koriste strane ključeve za međusobnu komunikaciju, postupak koji jednostavno ne postoji u jednoj proračunskoj tablici.
Ako želite pogledati primjer, razmotrite odjele u vašoj tvrtki. U proračunskoj tablici to bi obično bili samo otkucani nizovi. Međutim, to nije pametno za veći skup podataka. U bazama podataka imali biste zasebnu tablicu za odjele tvrtke, sa svakim odjelom numeriranim u skladu s tim. Tada biste u podacima o zaposleniku pozivali broj odjela pomoću stranog ključa. Imati zasebnu tablicu odjeljenja omogućuje vam izravne promjene na samim odjelima bez promjene kroz cijelu bazu podataka.
Uz to, Google tablice mogu istodobno pohraniti samo pet milijuna stanica. Iako se ovo može činiti velikim brojem, čak i srednje tvrtke mogu imati baze podataka koje premašuju to ograničenje. Nadalje, mnogo ćete brže doći do problema s izvedbom prije nego što dosegnete ograničenje ćelije. Uz naizgled linearno skaliranje između broja ćelija i performansi, imat ćete značajna kašnjenja u radu s bazom podataka koja sadrži 100 tisuća ćelija.
Dodatna česta pitanja
Možete li umetnuti podatke u Google tablice?
Googleov ugrađeni API omogućuje vam umetanje tablice izravno iz datoteka. Alat za uvoz datoteka podržava sljedeća proširenja:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Uz to, softver treće strane obično ima integraciju s Google tablicama. Sheets2api i Autocode, o kojima smo prethodno razgovarali, imaju API rješenja koja omogućuju umetanje podataka u postojeće tablice.
Funkciju IMPORTRANGE također možete koristiti za umetanje podataka s jednog Google lista na drugi.
Google također ima upute za skriptiranje za upisivanje sadržaja u proračunsku tablicu.
Ako uspijete pronaći rješenje za API koje odgovara vama, možete lako umetnuti podatke u Google tablice nakon što ih povežete sa svojom platformom.
kako omogućiti filtre na snapchatu
Kako mogu očistiti podatke u Google tablicama?
Google tablice nude nekoliko rješenja za čišćenje i sortiranje podataka.
Ako upotrebljavate Google obrasce za prikupljanje rezultata ankete, možete postaviti obrasce da automatski lijepe odgovore u proračunsku tablicu, umjesto da ručno lijepe podatke.
Google tablice također imaju značajku provjere podataka. Ako odete na Podaci> Provjera valjanosti podataka, možete postaviti značajke provjere valjanosti kako biste spriječili netočne vrijednosti. Na primjer, možete napraviti popis stavki koje se mogu staviti u određeni stupac, a pokušaj umetanja bilo čega drugog rezultirat će pogreškom.
Google tablice također imaju mogućnosti uklanjanja duplikata i obrezivanja razmaka. Ovo će ukloniti sve dodatne vrijednosti i razmake iz redaka i ćelija.
kako privatnu poruku na neslogu
Ako želite zalijepiti više organiziranih podataka s internetskih stranica, upotrijebite IMPORTHTML ili IMPORTXML da biste podatke koji su vam potrebni dobili s web stranice, bez dodatnih nereda.
Što znači normalizirati podatke?
U statistikama će vam normalizacija podataka omogućiti uspostavljanje usporedbe različitih skupova podataka.
Kada normalizirate podatke, možete promijeniti izvorni raspon numeričkih vrijednosti u raspon po vašem izboru. Na primjer, možete normalizirati različite metode bodovanja u isti raspon vrijednosti da biste ih međusobno uspoređivali.
Normalizacija vrijednosti x koja dolazi iz raspona (y, z) u raspon (a, b) vrši se prema sljedećoj formuli:
X_normalizirano = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Normalizacija podataka korisna je kada izvorni skupovi podataka nemaju čiste vrijednosti. Na primjer, standardiziranje raspona do (0,100) može pomoći u brzom pregledu ocjena neovisno o maksimalnoj vrijednosti samih ocjena.
Dodatna statistička metoda u procjeni podataka je standardizacija. To znači da izvorne numeričke vrijednosti imaju srednju vrijednost 0 i standardno odstupanje 1. Standardizirane vrijednosti često se nazivaju z ocjene.
Google tablice imaju funkciju koja vam omogućuje standardizaciju skupa podataka. Funkcija STANDARDIZIRANJE (x, prosjek, standardni_dev) stavit će numeričku vrijednost x u svoj standardizirani oblik. Možete koristiti funkciju AVERAGE (raspon) da biste dobili prosječnu vrijednost podataka u tablici, a funkciju ST_DEV (raspon) izračunali standardno odstupanje skupa podataka.
Tumačenje standardiziranih podataka malo je drugačije. Na primjer, standardizirani broj -1,5 znači da je izvorna vrijednost manja od prosjeka za 1,5 puta veću od standardne devijacije skupa.
Standardizacija može biti korisna za usporedbu vrijednosti različitih skupova podataka s različitim očekivanjima i sredstvima. Budući da standardizacija uvijek srednju vrijednost stavlja na 0, a odstupanje na 1, stvarne vrijednosti predstavljene u skupu podataka neće ometati usporedbu.
Statistička analiza također može transformirati skup podataka kako bi odgovarao određenoj distribuciji, ali to je napredna statistička značajka koja neće biti obrađena u ovom vodiču.
Novo Normalno
Normalizacija skupova podataka nevjerojatno je koristan alat u analizi podataka, a Google tablice nude brzo rješenje za normalizaciju numeričkih podataka. Nadalje, Google tablice možete koristiti kao malu bazu podataka ako za svoj posao ne radite s izvanrednim količinama skupova podataka. Integracije koje Google Sheets ima sa softverom treće strane čine ga prikladnim za širok spektar industrija. Međutim, odgovarajuće baze podataka bit će mnogo skalabilnije.
Koju vrstu informacija obično normalizirate u Google tablicama? Koristite li Google tablice za svoju bazu podataka? Javite nam u odjeljku za komentare u nastavku.
