Kako stvoriti sjajan upit za stabilnu difuziju

Popularan model teksta u sliku za duboko učenje, Stable Diffusion (SD) omogućuje vam stvaranje detaljnih slika na temelju tekstualnih upita. No koliko će vaše slike biti impresivne i detaljne ovisi o tome koliko su specifični vaši tekstualni zahtjevi.

Razvijanje sjajnih upita uključuje puno eksperimentiranja. U ovom ćemo članku proći kroz neke postavke kako bismo dramatično promijenili varijacije vaših slika i kako postaviti SD da radi lokalno na vašem računalu.

Kako stvoriti sjajan upit za stabilnu difuziju

Za 'brzu izradu' potrebno je vrijeme i eksperimentiranje kako bi se postigli najbolji rezultati. Trebali biste biti što je moguće precizniji i jasno definirati svoje umjetničke stilove ili medije i određene umjetnike. Također, izbjegavajte ometanje ključnih riječi.

Zatim je važno znati kako prilagoditi postavke SD značajki za automatizaciju testiranja.

kako pronaći popise na Amazonu

Savjeti koji slijede temelje se na lokalnoj instalaciji SD-a; međutim, također su primjenjivi ako koristite internetsku verziju. Za detaljne korake o lokalnoj instalaciji SD-a, pomaknite se prema dolje do ' Kako postaviti stabilnu difuziju na računalu sa sustavom Windows ” odjeljak.

Provjerite rade li vaši upiti

Prije nego što počnemo, provjerite jesu li upute spremne za rad na sljedeći način:

1. Na kartici 'txt2ing' ostavite polje za upit prazno i ​​pomaknite se prema dolje do odjeljka 'Skripta'.
   
2. Kliknite na padajući izbornik i odaberite 'Upitaj iz datoteke ili tekstualnog okvira'.
   
3. Svoju tekstualnu datoteku s uputama možete ispustiti u prozor 'Datoteka s unosima'. Ili označite opciju 'Prikaži tekstni okvir' i unesite svoje upite u prozor 'Upiti'. Vjerojatno je lakše raditi s tekstualnom datotekom jer ju je lakše mijenjati i spremati.
   
4. Idite na mjesto svoje tekstualne datoteke i povucite datoteku u prozor. Ako napravite promjene u datoteci, morat ćete ispustiti ažuriranu datoteku u prozor s uputama jer je korisničko sučelje neće automatski ažurirati.
   
5. U polju za unos 'Seed' postavite svoje prilagođeno seed, zatim kliknite 'Generate'.
   

Ako rado eksperimentirate koristeći umjetnost generiranu vašim uputama, počet ćemo korištenjem značajke ljestvice bez klasifikatora (CFG).

Eksperimentiranje s CFG ljestvicom

CFG ljestvica mjeri koliko blizu želite da se model drži vašeg upita prilikom generiranja povezanih slika. Na primjer, vrijednost CFG ljestvice '0' će generirati slučajnu sliku na temelju sjemena. S druge strane, CFG ljestvica od '20' i SD maksimum stvorit će najbliže moguće podudaranje s vašim upitom.

Slijedite ove korake da eksperimentirate sa svojim upitom pomoću značajke CFG ljestvice:

kako ss, a da netko ne zna na trenutak

1. Idite na 'Skripta', a zatim odaberite 'X/Y dijagram'.
   
2. Kliknite na padajući izbornik 'X type' i odaberite 'CFG Scale.'
   
3. Na padajućem izborniku 'Y tip' odaberite 'Koraci'.
   
4. U polju za unos 'X vrijednosti' razmislite o postavljanju CFG ljestvice na '3–5'. Ovo će generirati verzije cijelog broja vaše slike. Ako želite proizvesti polubrojeve, unesite: „3-5 (+ 0,5) koristeći okrugle zagrade.
   
5. Zatim upotrijebite 'Korake' u polju 'Y vrijednosti' za definiranje broja varijacija između raspona. Na primjer, za testiranje između 10 i 40 koraka unesite '10-40'. Za upotrebu pet varijacija unesite '10-40 [5] s uglatim zagradama'.
   
6. Za jasan pregled provjerite je li označeno 'Draw Legend'.
   
7. Pritisnite gumb 'Generiraj'.
   

Ovisno o traženim varijacijama, primit ćete mnogo opcija renderiranja. Osim toga, imajte na umu da su sve slike u punoj razlučivosti, tako da će verzija(e) koje vam se sviđaju biti gotov proizvod.

Eksperimentirajte s brzom matricom

'Matrica upita' je još jedan moćan način testiranja vaših upita dok generirate više varijacija iz istog upita. Slijedite ove korake za prilagodbu značajke matrice upita:

kako primiti uplatu putem paypala -

1. Idite na padajući izbornik 'Skripta' i odaberite 'Matrica upita'.
   
2. Unesite upit u polje upita, a zatim pritisnite razmaknicu. Unesite znak okomite crte – “|” – zatim dodajte još jedan razmak. Unesite različite verzije stilova koje želite koristiti, na primjer, 'ulje' ili 'akvarel', i upotrijebite okomitu cijev da odvojite svaku od njih.
   
3. Nakon što pritisnete 'Generiraj', ovisno o broju unesenih varijabli, taj broj pomnožen sam sa sobom bit će broj prikazanih varijacija. Na primjer, 4 argumenta X 4 = 16 rezultata.
   

Eksperimentiranje s metodama uzorkovanja

Metoda uzorkovanja poboljšava vašu sliku od šuma do prepoznatljivih oblika. Slijedite ove korake za testiranje metoda uzorkovanja:

1. Idite na padajući izbornik 'Y type' i odaberite 'Sampler'.
   
2. U tekstualno polje 'Y vrijednosti' unesite metodu uzorkovanja, npr. 'Euler a', nakon čega slijedi zarez za odvajanje ostalih naziva uzoraka. Razmotrite testiranje na najmanje tri načina.
   
3. Kako bi stvari bile jednostavne, postavite “CFG skalu “X vrijednost” na tri varijacije unosom “3-5.”
   
4. Pritisnite gumb 'Generiraj'.
   

Kako postaviti stabilnu difuziju na računalu sa sustavom Windows

Ako imate oko 15-20 GB slobodnog prostora na disku, možete besplatno pristupiti SD-u tako da ga instalirate na svoje računalo. Sljedeći koraci uključuju izravan pristup svim datotekama koje trebate instalirati i preuzeti.

Kako biste olakšali postupak, razmislite o stvaranju dvije mape, jedne za spremanje svih preuzetih SD datoteka, a druge za instaliranje vaše lokalne verzije SD-a. Na primjer, možete stvoriti mapu u 'Dokumentima' i nazvati je nekako poput 'SDLocal' bez razmaka, jer SD može imati problem s razmacima u nazivu direktorija.

Preuzmite datoteke stabilne difuzije

1. Prvo, posjetite python.org za preuzimanje najnovijeg izdanja Pythona.
   
2. Pomaknite se prema dolje do odjeljka 'Datoteke', zatim odaberite verziju programa za instaliranje sustava Windows (64-bitna) da biste je preuzeli.
   
3. Posjetiti git-local-branching-on-the-cheap Stranica 'Preuzimanja za Windows'.
   
4. Kliknite na opciju '64-bitno za postavljanje sustava Windows' za preuzimanje.
   
5. Sada posjetite GitHub za preuzimanje Stabilna difuzija web korisničko sučelje. Kliknite na padajući izbornik 'Kôd', zatim odaberite 'Preuzmi ZIP'.
   
6. Idi na huggingface.co web mjesto za preuzimanje najnovije SD verzije. Na ovoj web stranici morat ćete otvoriti besplatni račun. Pomaknite se prema dolje kako biste odabrali verziju “…puna EMA…” za sveobuhvatnu verziju. Ovo je velika datoteka i može potrajati dok se ne završi preuzimanje.
   
7. Posjetiti GitHub “GFPGAN” web stranica za preuzimanje Gen datoteka za značajku 'Vraćanje lica'. Pomaknite se prema dolje do odjeljka 'Ažuriranja' sa zelenim potvrdnim okvirima. Preuzmite 'V1.3 model' za prirodnije rezultate; također preuzmite 'V1.4 model' za više detalja.
   
8. Također možete preuzeti “Notepad++” s Web stranica Notepad++ . Kliknite na najnoviju 64-bitnu verziju navedenu na vrhu.
   

Instalirajte Stable Diffusion Files

1. Najprije idite na svoju Phyton instalacijsku datoteku, dvaput kliknite na nju, zatim odaberite 'Instaliraj sada' u skočnom prozoru. Kliknite na 'Zatvori' kada instalacija završi.
   
2. Idite na zip datoteku “Stable Diffusion Web UI Master”, dvaput kliknite na nju, zatim dvaput kliknite na verziju mape. Odaberite sve datoteke unutar te mape, a zatim ih premjestite u SD lokalnu mapu koju ste prethodno stvorili u mapi 'Dokumenti'. Provjerite jesu li sve datoteke tamo vidljive.
   
3. Vratite se u mapu koja sadrži sve preuzete datoteke. Pronađite datoteke 'GFPGANv1.3.pth' i 'GFPGANv1.4.pth', a zatim ih povucite da biste ih pridružili drugim SD datotekama u lokalnoj mapi SD.
   
4. Pronađite datoteku 'sd-v1-4-full-ema.ckpt' u mapi preuzetih datoteka, a zatim kliknite na naziv datoteke da biste ga promijenili u 'model'. Povucite ga u svoju SD mapu.
   
5. Dvaput kliknite na Git .exe datoteku, složite se s licencom, zatim nastavite klikati 'Dalje' dok ne dođete do ekrana 'Instaliranje', a zatim kliknite 'Završi' kada je gotovo.
   
6. Pronađite .exe instalacijsku datoteku notepad++ da biste je instalirali, a zatim kliknite 'Završi'.
   
7. U vašoj SD lokalnoj mapi kliknite na datoteku 'webui-user.bat' i pojavit će se skočni prozor 'Windows zaštitio vaše računalo'. Kliknite 'Više informacija', zatim 'Svejedno pokreni'.
   
8. Otvorit će se prozor naredbenog retka i prikazati pogrešku 'Nije moguće pokrenuti python'. Ostavite otvoren prozor naredbenog retka.
   

Da biste izbrisali ovu pogrešku, morat ćete spojiti Python na SD; Evo kako:

1. Desnom tipkom miša kliknite datoteku 'webui-user.bat', idite na 'Prikaži više opcija', zatim odaberite 'Uredi s Notepad++'.
   
2. Notepad++ će se otvoriti. Kliknite na ikonu za pretraživanje i unesite 'Phyton'. Aplikacija Phyton prikazat će rezultate.
   
3. Desnom tipkom miša kliknite aplikaciju Phyton i odaberite 'Otvori lokaciju datoteke'.
   
4. Prikazat će se mapa Phyton; desnom tipkom miša kliknite Phytonov 64-bitni prečac, zatim odaberite 'Otvori lokaciju datoteke.
   
5. Desnom tipkom miša kliknite datoteku 'phyton.exe', zatim odaberite 'Kopiraj kao put'. Put će se kopirati u vaš međuspremnik.
   
6. Vratite se na Notepad++ i postavite kursor pored retka 'set PHYTON=' da kopirate putanju. Kliknite na 'Spremi'.
   
7. Vratite se u svoju SD lokalnu mapu, zatim dvaput kliknite na datoteku 'webui-user.bat'.
   
   • Ovaj postupak može potrajati neko vrijeme i neće vam pokazati napredak. Nakon dovršetka instalacije, prozor naredbenog retka bit će ispunjen SD informacijama. Ovaj prozor mora ostati otvoren kada se SD pokreće lokalno.
     
8. Najvažnija informacija je IP broj koji se nalazi u retku 'Izvodi se na lokalnom URL-u:' pri dnu zaslona.
   
9. Kopirajte URL, zatim ga zalijepite u adresnu traku preglednika za pristup lokalnoj verziji SD-a.
   

Umijeće stvaranja izvrsnog SD odziva

Kada je riječ o radu s AI umjetničkim modelima u SD-u, najbolje slike nastaju iz specifičnih i dobro sročenih upita. Postoje čak i sjajna mjesta koja vam omogućuju generirati slike za stabilnu difuziju online. Ali za brzu izradu potrebno je vrijeme i mnogo eksperimentiranja sa značajkama da se vidi kako SD reagira na određena podešavanja. Što više vremena provodite igrajući se sa SD-om, to više shvaćate da je natjerati ga da generira željenu umjetnost umjetnost za sebe.

Jeste li uspjeli stvoriti slike sa SD-om koje su vas impresionirale? Recite nam nešto o svojoj omiljenoj umjetnosti u odjeljku za komentare ispod.