The p- vrijednost je jedan od najvažnijih pojmova u statistici. Kada rade na istraživačkim projektima, ovo su izlazni podaci koje znanstvenici često koriste za pronalaženje statističke značajnosti dva skupa podataka.
Ali kako izračunati p- vrijednost u Google proračunskim tablicama?
Ovaj članak će vam pokazati sve što trebate znati o ovoj temi. Do kraja članka moći ćete izračunati p-vrijednost i lako provjeriti svoje rezultate.
Što je P-vrijednost?
The p- vrijednost se koristi za određivanje jesu li određene hipoteze točne ili ne. U osnovi, znanstvenici će odabrati vrijednost ili raspon vrijednosti koje izražavaju normalan, očekivani rezultat kada podaci nisu u korelaciji. Nakon izračunavanja p- vrijednosti svojih skupova podataka, znat će koliko su blizu tim rezultatima.
Konstanta koja predstavlja očekivane rezultate naziva se razina značajnosti. Iako ovaj broj možete odabrati na temelju prethodnih istraživanja, obično je postavljen na 0,05.
Ako je izračunato p- vrijednost daleko ispod razine značajnosti, tada su očekivani rezultati statistički značajni. Što je niži str -vrijednost, vjerojatnije je da vaši podaci izražavaju neku vrstu korelacije.
Jednostavan sažetak
Ako ste novi u Google tablicama ili formulama, raščlanit ćemo to kako bi bilo lako razumjeti.
Funkcije su jednostavne formule koje govore Google tablicama koje podatke želite izdvojiti iz skupa brojeva.
Da bismo pronašli P-vrijednost (je li skup brojeva statistički značajan), upotrijebit ćemo funkciju T-test. Ako je ishod niži od 0,05, podatak je statistički značajan. Ako je viši od 0,05, trebamo više podataka.
Kako biste izbjegli rizik od dobivanja lažnih rezultata zbog pogrešnih izračuna, najbolje je koristiti alate poput Google tablica. Budući da je p- vrijednost je toliko značajna da su programeri uključili funkciju koja će je izravno izračunati. Sljedeći odjeljak pokazat će vam kako to učiniti.
možeš li igrati roblox na chromebooku
Evo kako unijeti podatke u funkciju T-Test i dobiti rezultate:
- Pritisnite okvir u koji želite unijeti formulu.
- Klik Umetnuti na vrhu. Zatim Odaberite Funkcija i Statistički . Zatim kliknite za umetanje T.Test funkcija .
Sada kada ste umetnuli funkciju T-test, evo kako unijeti podatke:
Navedite prvi skup stupaca i redaka:
- Unesite prvi skup kao broj stupca + broj retka.
- Stavite zarez nakon prvog skupa.
- Trebao bi izgledati kao A2:A7 za naš primjer.
Zatim navedite drugi skup stupaca i redaka :
- Unesite drugi skup kao broj stupca + broj retka.
- Stavite zarez nakon drugog skupa.
- Prema našem primjeru, to bi bilo B2:B7
Recite Googleu o Distribution Tailsu :
- Broj 1 znači da radite s repom One Distribution.
- Broj 2 znači da radite s dva repa distribucije.
- Uključite zarez iza 1 ili 2.
Unesite 1, 2 ili 3 kao konačni broj :
- 1 su parametri za upareni test.
- 2 je za jednako ispitivanje s dva uzorka.
- 3 je za nejednako ispitivanje s dva uzorka.
- Uključite zarez nakon 1, 2 ili 3.
Sada kada ste razumjeli kako funkcija radi, pogledajmo je li vaš skup podataka veći ili manji od 0,5.
Izračunavanje p- Vrijednost u Google tablicama
Najbolji način da to objasnite je kroz primjer koji možete slijediti. Ako već imate postojeću tablicu, jednostavno primijenite ono što ste naučili iz sljedećeg vodiča.
Počet ćemo izradom dva skupa podataka. Nakon toga ćemo usporediti stvorene skupove podataka kako bismo vidjeli imaju li statistički značaj.
Recimo da trebamo ispitati podatke za osobnog trenera. Osobni trener dao nam je brojeve svojih klijenata u vezi s napredovanjem sklekova i povlačenja, a mi smo ih unijeli u Google proračunsku tablicu.
Tablica je vrlo jednostavna, ali poslužit će u svrhu ovog članka.
Kako bismo usporedili ova dva skupa podataka, morat ćemo upotrijebiti funkciju T-TEST Google proračunske tablice.
Sintaksa ove funkcije izgleda ovako: TTEST(niz1,niz2,repovi,tip), ali također možete koristiti sintaksu T.TEST(niz1,niz2,repovi,tip) – obje se odnose na istu funkciju.
Array1 je prvi skup podataka . U našem slučaju, to bi bio cijeli stupac Sklekovi (osim naziva stupca, naravno).
Array2 je drugi skup podataka , što je sve ispod stupca Pull-ups.
Repovi predstavljaju broj repova koji se koriste za distribuciju. Ovdje imate samo dvije mogućnosti:
1 – jednostrana distribucija
2 – dvostrana raspodjela
Vrsta predstavlja cjelobrojnu vrijednost koja može biti 1 (upareni T-TEST), 2 (T-test jednake varijance dva uzorka) ili 3 (T-test nejednake varijance dva uzorka).
Slijedit ćemo ove korake kako bismo obradili primjer p-testa:
- Imenujte stupac po našem izboru, TTEST, i prikažite rezultate ove funkcije u stupcu pokraj njega.
- Kliknite na prazan stupac gdje želite p- vrijednosti za prikaz i unesite formulu koja vam je potrebna.
- Unesite sljedeću formulu: =TTEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Kao što vidite, A2:A7 označava početnu i završnu točku našeg prvog stupca. Možete jednostavno držati pokazivač na prvoj poziciji (A2) i povući ga na dno stupca, a Google proračunske tablice automatski će ažurirati vašu formulu.
- Dodajte zarez svojoj formuli i učinite istu stvar za drugi stupac.
Primijetite da su ispunjeni stupci sada označeni.
- Ispunite repove i upišite argumente (odvojene zarezima) i pritisnite Enter.
Bilješka : Pogledajte prethodni odjeljak za više objašnjenja.
Vaš bi se rezultat trebao pojaviti u stupcu u kojem ste upisali formulu.
kako onemogućiti oglase u
Uobičajene poruke o pogrešci
Ako ste pogriješili upisujući formulu TTEST, vjerojatno ste vidjeli jednu od ovih poruka o pogrešci:
- #N/A – prikazuje se ako vaša dva skupa podataka imaju različite duljine.
- #NUM – prikazuje se ako uneseni argument repova nije jednak 1 ili 2. Također se može prikazati ako argument tipa nije jednak 1, 2 ili 3.
- #VRIJEDNOST! – prikazuje se ako ste unijeli nenumeričke vrijednosti za repove ili argumente tipa.
Izračunavanje podataka nikad nije bilo lakše uz Google proračunske tablice
Nadamo se da ste sada dodali još jednu funkciju Google proračunskih tablica u svoj arsenal. Učenje o mogućnostima i značajkama ovog mrežnog alata učinit će vas boljim u analizi podataka, čak i ako niste statističar.
Imate li alternativnu metodu koju koristite za izračun p- vrijednost? Slobodno nam recite sve o tome u komentarima ispod.
