Nedavno objavljen, AutoGPT je još napredniji AI agent od ChatGPT-a. Sam naziv upućuje na princip na kojem ovaj model funkcionira: kada dobije zadatak, ovaj AI agent pokušat će riješiti zadani zadatak dijeleći ga na podzadatke pomoću različitih alata, poput interneta, u automatskoj petlji.
kako pregledati nepročitane e-adrese u Gmailu -
U ovom ćete članku saznati više o ovom novom AI agentu, kako radi, zašto je revolucionaran te koje su njegove prednosti i mane.
Što je AutoGPT?
Objavljen 30. ožujka ove godine, AutoGPT je postao opsesija društvenih medija. Razvio ju je kreator igre Toran Bruce Richards, a otkako je puštena u svijet, društvene mreže bruje o ovom novom AI agentu. Jedan od glavnih razloga zašto internet eksplodira zbog AutoGPT-a je taj što ljudima daje prvi uvid u opću umjetnu inteligenciju (AGI).
Kako svijet otkriva, AI predstavlja sustav koji je sposoban izvršavati zadatke oslanjajući se na ljudsku inteligenciju. S druge strane, AGI je umjetna inteligencija koja može obavljati zadatke koristeći svoje razmišljanje, procese i što je najvažnije intelekt. Nadilazi ljudske mogućnosti i radi kao autonoman sustav.
Jednostavno rečeno, AutoGPT koristi druge modele umjetne inteligencije, kao što su GPT-3.5 i GPT-4, koristi njihove funkcionalnosti i stavlja ih u svoje svrhe. Dok GPT-3.5 i GPT-4 djeluju autonomno, AutoGPT je aplikacija otvorenog koda koja komunicira sa softverom i uslugama na mreži kako bi autonomno obavljala zadatke.
Zašto AutoGPT treba druge AI modele?
AI modeli GPT-3.5 i GPT-4 ključni su za funkcionalnost novog AI modela AutoGPT. Auto-GPT koristi GPT-3.5 i GPT-4, kao i pratećeg bota, da kaže ovim modelima što da rade. Ako korisnik upiše zahtjev u AutoGPT, popratni bot zatim koristi GPT-3.5 i GPT-4 (zajedno s drugim programima) da dovrši sve korake potrebne za dovršenje korisnikovih zadataka ili ciljeva.
Što AutoGPT može učiniti?
Autonomne sposobnosti AutoGPT-a daju svijetu rani uvid u to kako bi budućnost umjetne inteligencije mogla izgledati. Njegova sposobnost proizlazi iz mogućnosti interakcije s uslugama, softverom i aplikacijama poput web-preglednika. Zatim, kada dobije određeni upit – na primjer o stvaranju tvrtke – može osmisliti poslovnu strategiju koja će koristiti korisniku, pa čak i pomoći u izradi web stranice za tu marku.
Ovako AutoGPT radi u terminalu. Korisnici trebaju navesti do pet načina za postizanje svog cilja, dok također opisuju agentovo ime, ulogu i cilj. Ponovno bi koristio GPT-3.5 za pohranu datoteka i sažimanje i GPT-4 za generiranje teksta.
Ako AutoGPT naiđe na problem koji će ga spriječiti u dovršavanju zadanog zadatka, razvit će nove upite za utvrđivanje problema i koji bi trebali biti sljedeći koraci. Ljudi su već navikli dobivati ljudske odgovore od umjetne inteligencije, ali da bi dobili željeni ishod, modeli umjetne inteligencije trebaju čovjeka ili korisnika da unese upite koji će ispravno izvršiti taj ishod.
Da bi AutoGPT bio još lakši za korištenje, pojavile su se nove aplikacije, kao što su AgentGPT i GodMode. Ove aplikacije pružaju sučelje koje je jednostavno za korištenje, omogućujući korisnicima da izravno unesu ono što žele postići izravno na stranici preglednika. AutoGPT također može obavljati telefonske pozive, ali za ovu značajku ovaj AI mora biti povezan sa sintetizatorima govora kao što su ElevenLabs .
kako nazvati ravno na govornu poštu
Zašto je AutoGPT moćan alat?
Postoje četiri razloga zašto je AutoGPT tako moćan alat i zašto je postao tako popularan u kratkom razdoblju.
GPT-3.5 i GPT-4
Ova dva modela su jedan od razloga zašto AutoGPT može raditi autonomno. GPT3.5 i 4 pomažu Auto-GPT-u u razmišljanju i zaključivanju. Oni su 'mozak'.
Sposobnost učenja
AutoGPT ima značajku autonomne iteracije. To znači da može učiti na svojim prethodnim pogreškama, pristupiti povijesti, a zatim, pregledom svog rada, preraditi i nadograditi prethodne napore kako bi postigao bolje rezultate.
Skladištenje memorije
Ova napredna umjetna inteligencija integrirana je s vektorskom bazom podataka što znači da može spremati kontekst i 'sjećati se' prošlih iskustava. Ovo je također korisno za AutoGPT da dođe do boljih rezultata.
Funkcionalnost
AutoGPT ima velik skup mogućnosti, što ga čini svestranim i to je ono što ovu umjetnu inteligenciju čini tako moćnom i boljom od prethodnih modela umjetne inteligencije. Ima više vještina koje pomažu u rješavanju niza problema.
Razlika između ChatGPT-a i AutoGPT-a
Prva stvar koja AutoGPT čini boljim i naprednijim od ChatGPT-a ili bilo kojeg drugog AI modela usmjerenog na chat, je AutoGPT-ova automatizacija projekata u više koraka. S ChatGPT-om, na primjer, to zahtijeva povratne upute.
Osnovne stvari poput pisanja e-pošte ili otklanjanja pogrešaka koda mogu se obaviti s ChatGPT-om, ali i s AutoGPT-om. Potonji, međutim, može završiti čak i naprednije zadatke s manje upita.
Kada govorimo o tome koji je AI bolji, nema sumnje da će AutoGPT preuzeti titulu. ChatGPT je izvrstan i vrlo sposoban chatbot, ali ima svoje granice. Ova umjetna inteligencija daje odgovore samo kada se od njih zatraži putem upita, ali joj je potreban ljudski dodir da dovrši zadani zadatak. S druge strane, AutoGPT, kada mu se zada određena naredba, može tijekom cijelog procesa raditi autonomno.
Kada govorimo o pristupu, ChatGPT tu preuzima vodstvo. Mnogo mu je lakše pristupiti i bolji je AI ako imate jednostavan zadatak. Iako je AutoGPT dostupan na GitHubu, ima zahtjeve koje treba ispuniti, uključujući postavljanje, instalaciju itd.
Ograničenja i rizici AutoGPT-a
AutoGPT je moćan alat, ali ima ograničenja, rizike i izazove. Na primjer, AutoGPT se može ponašati neočekivano, npr. zaglaviti u vlastitoj petlji. Tu je i postojanje ChaosGPT-a, modela chatbota dizajniranog za generiranje kaotičnih ili nepredvidivih rezultata, čiji je cilj uništenje čovječanstva. Ovo su samo neki od problema s ovom umjetnom inteligencijom.
obavještava li vas instagram kad se netko prijavi na vaš račun
Visoka cijena
Budući da AutoGPT treba izvršiti nekoliko koraka da dovrši određeni zadatak, koristi skupi GPT-4 u svakom koraku tog procesa. GPT-4 koristi tokene (odjeljke riječi) za izradu upita. Postoji cijena povezana s korištenjem tokena, a budući da su vam potrebne upute za pokretanje postupka, cijela stvar može na kraju biti skupa. Na primjer, za mali zadatak potrebno je oko 50 koraka da se izvrši. To će koštati otprilike 14 dolara. To također znači da će trošak biti mnogo veći kada zadatak treba puno veći broj koraka.
Nemogućnost serijalizacije
Razvojni proces AutoGPT-a dovršen je kada se postigne cilj i završe svi koraci ili lanac radnji. Međutim, ne postoji način za ponovno korištenje tog istog lanca radnji za drugi zadatak. To znači da kad god želite riješiti problem s ovom umjetnom inteligencijom, morate početi od nule, čak i ako su problemi slični.
Kapaciteti za rješavanje problema su ograničeni
Ponekad AutoGPT može zapeti u petlji dok pokušava riješiti problem. Čak i nakon mnogo pokušaja i različitih lanaca misli, AutoGPT ne može riješiti zadatak na odgovarajući način. Glavni razlog zašto se to događa leži u ograničenim funkcijama GPT-4 koje, kao što smo objasnili, koristi AutoGPT. Nemogućnost razlaganja uzrokovat će probleme, kao i sposobnosti rasuđivanja, u GPT-4 koje su još uvijek nedostatne.
Potencijal AutoGPT-a i umjetne inteligencije
Povećana upotreba AutoGPT-a će, bez sumnje, revolucionirati svijet u kojem živimo. Sa svojim ekspanzivnim značajkama postavlja se pitanje: Hoće li AutoGPT zamijeniti ljude na određenim poslovima? Sigurno će imati utjecaja na razne industrije i budućnost rada. Uz GPT-4 kao mozak, dizajniran je da razmišlja kao čovjek, rješava zadatke bez ljudskog unosa, uči na vlastitim pogreškama i poboljšava rezultate.
Jeste li za ili protiv AutoGPT-a i umjetne inteligencije? Jeste li koristili neki od njegovih modela, poput ChatGPT-a? Recite nam u odjeljku za komentare ispod.
