Mogućnost praćenja kretanja kroz zidove više nije domena superheroja i vojnih radara, jer su istraživači s MIT-a koristili kombinaciju umjetne inteligencije i bežičnih signala kako bi osjetili ljude kada su skriveni od pogleda.
Tim iz MIT-ovog Laboratorija za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju (CSAIL) razvio je sustav koji naziva RF-poza , koji koristi neuronsku mrežu za praćenje kretanja tijela, čak i iza prepreka.
Da bi trenirali sustav, istraživači su analizirali bežične signale dok se odbijaju od ljudi. Koristimo činjenicu da bežični signali u WiFi frekvencijama prelaze zidove i odbijaju se od ljudskog tijela, an papir otvorenog pristupa o istraživanju objašnjava, dodajući da projekt uvodi pristup duboke neuronske mreže koji raščlanjuje takve radio signale za procjenu 2D poza.
kako vidjeti što facebook zna o meni
Budući da bežični signali putuju kroz zidove, sustav može pratiti ljude čak i kad su skriveni od ljudskog oka. AI prevodi ove informacije u model osobe pomoću štapa, pokazujući njegovo držanje, položaj i kretanje. Kao što znanstvenici objašnjavaju: RF-Pose emitira bežični signal male snage (1000 puta nižu snagu od WiFi-a) i promatra njegove refleksije iz okoline. Koristeći samo radioodraze kao ulaz, procjenjuje ljudski kostur.
Pogledajte povezane AI koji tvrde da mogu spriječiti softver za prepoznavanje lica, čineći vas nevidljivim AI sada boljim u otkrivanju raka kože nego što su stručnjaci dermatolozi Vlada Velike Britanije najavila ugovor o sektoru AI u vrijednosti od milijardu funti
Prema MIT-u, tehnologija bi se mogla koristiti za proučavanje bolesti poput Parkinsonove bolesti, multiple skleroze (MS) i mišićne distrofije, a RF-Pose nudi detaljan sustav praćenja kretanja pacijenta, a time i progresije bolesti. Tim također tvrdi da bi se mogao koristiti za pomoć starijim osobama da žive samostalnije, pri padovima koje sustav prihvati, čak i ako se dogodi izvan pogleda.
Vidjeli smo da praćenje brzine hodanja i sposobnosti pacijenta da samostalno obavljaju osnovne aktivnosti pružateljima zdravstvenih usluga pruža prozor u njihov život koji prije nisu imali, što bi moglo imati smisla za čitav niz bolesti, kaže Dina Katabi , koji je napisao rad. Ključna prednost našeg pristupa je da pacijenti ne moraju nositi senzore ili se sjetiti napuniti svoje uređaje.
Međutim, to su vanjski pozitivni primjeri. Najočitije područje na kojem bi se ovako nešto moglo koristiti jest nadzor, koji istraživači prepoznaju kao glavni sektor računalnog vida. Međutim, CSAIL tvrdi da bi se u budućim inačicama tehnologije mogao koristiti mehanizam pristanka kako bi se osiguralo da oni koji se promatraju imaju kontrolu nad sustavom, a korisnici trebaju izvršiti određeni skup pokreta kako bi aktivirali mehanizam.
Svejedno, nije teško vidjeti kako bi vlasti mogle koristiti ovo istraživanje za praćenje pojedinaca. Mogućnost nadziranja ljudi kroz zidove njihovih domova stvorila bi zastrašujući napredni nadzorni sustav.
kako napraviti anketu na snapchatu
